统计学中如何区分什么是分类变量、顺序变量、数值型变量?

分类变量:是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。

分类数据:是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来描述的。

比如:男,女;医药企业,家电企业;等

顺序变量:是说明事物有序类别的的一个名称,其取值是顺序数据。

顺序数据:是只能归于某一有序类别的非数字型数据。(有优劣之分)

例如:一等品,二等品,次品;优,良,差,及格,不及格等

数值型变量:是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。

数值型数据:是按照数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。(一般是可以计算的,当然也有无必要计算的)

例如:年龄,产品的产量,企业的个数等

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