统计学中如何区分什么是分类变量、顺序变量、数值型变量？
分类变量：是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据。
分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来描述的。
比如：男，女；医药企业，家电企业；等
顺序变量：是说明事物有序类别的的一个名称，其取值是顺序数据。
顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。（有优劣之分）
例如：一等品，二等品，次品；优，良，差，及格，不及格等
数值型变量：是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
数值型数据：是按照数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。（一般是可以计算的，当然也有无必要计算的）
例如：年龄，产品的产量，企业的个数等
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